用受限玻尔兹曼机波函数重构玻色-哈伯德模型的相图

近来，使用神经量子态描述多体和少体问题的基态因其高表达力及处理难以处理的大希尔伯特空间的能力而日益流行。特别是，基于变分蒙特卡洛的方法已成功描述如玻色-哈伯德（BH）模型等玻色系统的物理。然而，该技术尚未在 BH 模型的参数空间上系统测试，尤其在莫特绝缘体与超流体相的边界处。本工作中，我们评估了以受限玻尔兹曼机为试波函数的变分蒙特卡洛在参数空间若干点上复现 BH 模型量子基态的能力。为基准测试该技术，我们将其结果与通过精确对角化求得的小尺寸一维链基态进行比较。总体而言，我们发现所学基态正确估计了许多可观测量，在很大程度上复现了第一莫特瓣及部分第二莫特瓣的相图。然而，我们发现当系统在激发流形间转变时该技术面临挑战，因在这些边界处基态未被正确学习。我们通过提出一种丢弃基态中所学含噪概率的方法来提升该技术结果的质量。