利用张量重正化群流中的信息论熵确定相边界位置
统计力学
2019-11-12 v5
摘要
我们提出一种简单高效的张量网络方法，用于精确确定二维经典晶格模型的相边界。该方法仅利用在配分函数的张量重正化群 [Phys. Rev. Lett. \textbf{12}, 120601 (2007)] 流中自然出现的信息论（冯·诺依曼）熵。我们以方格子上 态 Potts 模型的理论已知结果作为基准测试该方法，这些模型包括一级、弱一级和连续相变，并在所有情况下均发现良好一致。我们还与受挫方格子上 Ising 模型先前的蒙特卡洛结果进行比较，也发现良好一致。
引用
@article{arxiv.1901.08193,
title = {Phase boundary location with information-theoretic entropy in tensor renormalization group flows},
author = {Adil A. Gangat and Ying-Jer Kao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08193},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 4 figures, 2 tables. v2: updated figure for clarity and fixed reference typos. v3: improved data. v4: expanded intro., more data/figures. v5: added appendix