函数型数据双样本问题中的置换检验
统计理论
2016-10-25 v1 统计理论
摘要
在函数型数据双样本问题的背景下，讨论并比较了三种不同的置换检验方案。其中一种程序本质上由 Lopez-Pintado 和 Romo (2009) 引入，利用函数型数据深度的概念，适应了 Liu 和 Singh (1993) 最初为多元数据提出的思想。在此引入的新方法中，一种也基于函数型数据深度，但使用了一种不同的方式（受 Meta-Analysis 启发）来评估深度差异的显著性。此处提出的第二种新方法将 Schilling (1986) 的 k-近邻统计量适应于函数型数据设置。在模拟示例和真实数据中，对这三种方法彼此之间以及与 Horvath 和 Kokoszka (2012) 的检验进行了比较。比较考虑了统计量在统计功效和计算成本方面的表现。
引用
@article{arxiv.1610.06960,
title = {Permutation tests in the two-sample problem for functional data},
author = {Alejandra Cabaña and Ana Maria Estrada and Jairo I. Peña and Adolfo J. Quiroz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06960},
year = {2016}
}