通过相互考量深度秩（含函数空间）对一类两样本检验进行对称化
统计理论
2024-07-31 v2 统计方法学
统计理论
摘要
统计深度函数提供了空间中元素相对于某分布的离群性或中心性的度量。这是一个适用于任意维数空间（例如多元与函数空间）的非参数概念。Liu 与 Singh（1993）提出了一种基于深度秩的多元两样本检验。本文致力于提升相关检验统计量的功效，并将其适用性推广至函数型数据。在此过程中，我们得到了一个在两样本中均对称的更自然的检验统计量。我们推导了所提检验统计量的原假设渐近分布，并证明了该检验过程对于函数型数据的有效性。最后，通过一项仿真研究以及对海洋漂流浮标年温度曲线真实数据分析，展示了该检验在函数型数据上的有限样本表现。
引用
@article{arxiv.2308.09869,
title = {Symmetrisation of a class of two-sample tests by mutually considering depth ranks including functional spaces},
author = {Felix Gnettner and Claudia Kirch and Alicia Nieto-Reyes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.09869},
year = {2024}
}