基于局部远程光体积描记术(rPPG)的灌注评估
计算机视觉与模式识别
2022-12-26 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
本文提出一种从RGB视频文件评估人体可见组织灌注的方法。我们提出从远程光体积描记术(rPPG)信号导出的度量来检测组织是否获得充足血液供应。灌注分析在三种不同尺度上进行，为不同应用提供灵活方法。我们在每种尺度上针对局部定义的感兴趣区域独立执行平面正交皮肤rPPG。从提取的信号中，我们导出信噪比、频域幅值、心率、灌注指数以及特定rPPG信号间的相关性，以局部评估人体特定组织的灌注。我们展示了局部分辨rPPG具有广泛应用。作为示例应用，我们给出了在皮肤与器官移植期间的术中灌注分析与可视化，以及用于认证系统呈现攻击检测的活体性评估应用的结果。
引用
@article{arxiv.2208.13840,
title = {Perfusion assessment via local remote photoplethysmography (rPPG)},
author = {Benjamin Kossack and Eric Wisotzky and Peter Eisert and Sebastian P. Schraven and Brigitta Globke and Anna Hilsmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.13840},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 6 figures, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops