基于边缘 AI 的零售分析人流统计系统
机器学习
2022-05-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
物联网应用的发展正在我们的日常生活中发挥着重要作用，从商业预测到自动驾驶汽车皆然。受 AI 与物联网领域影响最深的领域之一是零售分析。在零售分析中，转化率——零售店最常用以衡量到店人数与购买发生次数的指标。该零售转化率用于评估营销运营、增加库存、门店拓展与促销开展等。我们的项目旨在构建一套具有高性价比、在边缘端搭载 AI 的人流统计系统，其通过系统统计的总人数与当日交易笔数计算转化率，从而以极低的硬件需求为零售店优化提供分析洞察。
引用
@article{arxiv.2205.13020,
title = {People counting system for retail analytics using edge AI},
author = {Karthik Reddy Kanjula and Vishnu Vardhan Reddy and Jnanesh K P and Jeffy S Abraham and Tanuja K},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13020},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 3 figures. We proposed a novel framework design (highlighted in abstract) instead of enhancing a DL model or openVINO. To demonstrate the importance of our framework, we have chosen a retail computer vision problem, people counting system and attempted to construct an end-to-end solution with our suggested framework