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网络理论中的皮尔逊相关系数:评论

无序系统与神经网络 2018-03-22 v2 社会与信息网络

摘要

在统计学中,皮尔逊相关系数 rx,yr_{x,y} 决定了两个变量之间的线性相关程度,且已知 1rx,y1-1 \le r_{x,y} \le 1。在网络理论中,文献 [PRL {\bf 89} 208701 (2002)] 提出的关于度-度相关系数 rji,ki,i[1,M]r_{j_i,k_i}, i\in [1,M] 的表达式一直被使用。我们认识到,所建议的形式是针对 2M2M 个数据点的 {(ji,ki),(ki,ji)}\{(j_i,k_i), (k_i,j_i)\} 的常规皮尔逊系数,因此它恰当地适用于无向网络。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.06937,
  title  = {Pearson's correlation coefficient in the theory of networks: A comment},
  author = {Zafar Ahmed and Sachin Kumar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06937},
  year   = {2018}
}

备注

Important changes in the abstract and in the text