基于复系数权向量正交分解的方向图综合——第二部分：稳健旁瓣综合
信号处理
2018-07-19 v1
摘要
本文将该两篇系列论文第一部分提出的复系数权向量正交分解（）算法推广至存在导向矢量失配的稳健旁瓣控制与综合。假设导向矢量不确定性为范数有界，我们得到了阵列响应的worst-case上下界。随后，我们设计了一种稳健 算法，通过按需精确调节旁瓣点响应的上边界电平来控制该点响应。为增强所提稳健 算法的实用性，我们还详细分析了在各种失配情形下如何确定导向矢量不确定性的上范数边界。通过迭代应用稳健 算法，发展了一种稳健旁瓣综合方法。该方法通过依次更新权向量，以点逐点方式调节上边界响应。与现有方法不同，所设计的稳健 算法具有解析表达式，且可从任意指定权向量开始工作。仿真结果验证了稳健 算法的有效性与良好性能。
引用
@article{arxiv.1807.06721,
title = {Pattern Synthesis via Complex-Coefficient Weight Vector Orthogonal Decomposition--Part II: Robust Sidelobe Synthesis},
author = {Xuejing Zhang and Zishu He and Xuepan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06721},
year = {2018}
}