基于复系数权向量正交分解的方向图综合

本文提出一种称为复系数权向量正交分解（$\textrm{C}^2\textrm{-WORD}$）的新型阵列响应控制方案及其在方向图综合中的应用。所提出的 $\textrm{C}^2\textrm{-WORD}$ 算法是对现有 WORD 方法的改进版本。我们通过允许 $\textrm{C}^2\textrm{-WORD}$ 中使用复值合并系数来扩展 WORD，并通过最大化白噪声增益（WNG）求得最优合并系数。我们的算法给出闭式表达式，可从任意指定的权向量出发精确控制给定点的阵列响应电平。此外，它在未控制角度上引起的方向图变化更小。精细分析表明，所提出的 $\textrm{C}^2\textrm{-WORD}$ 方案性能至少优于最先进的 $\textrm{A}^\textrm{2}\textrm{RC}$ 或 WORD 方法。通过连续应用 $\textrm{C}^2\textrm{-WORD}$，我们给出了一种灵活而有效的方向图综合方法。数值算例展示了 $\textrm{C}^2\textrm{-WORD}$ 在阵列响应控制及方向图综合中的灵活性与有效性。