一种基于ADMM的鲁棒阵列方向图综合方法
信息论
2019-05-22 v2 math.IT
摘要
在大多数现有的鲁棒阵列波束方向图综合研究中，有界球模型被用于描述导向矢量（SV）的不确定性。在本文中，我们不是将SV扰动的整体范数限定，而是分别探究每个SV元素的幅度和相位扰动，从而获得更紧致的SV不确定性模型。基于该模型，我们从极小极大优化的角度构建鲁棒阵列方向图综合问题，其目标是最小化最大旁瓣响应，同时保持主瓣响应。然而，由于存在无穷多个非凸约束，该问题难以求解。作为补救，我们采用最坏情况准则并将该问题重构为凸二阶锥规划（SOCP）。为求解SOCP，我们进一步提出了一种基于交替方向乘子法（ADMM）的算法，该算法计算高效且每一步均可闭式求解。数值仿真验证了所提算法的有效性与高效性。
引用
@article{arxiv.1901.06089,
title = {An ADMM-Based Approach to Robust Array Pattern Synthesis},
author = {Jintai Yang and Jingran Lin and Qingjiang Shi and Qiang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.06089},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 2 figures