PAS-MC：面向移动云的隐私保护分析流
密码学与安全
2016-04-19 v1
摘要
在当今数字世界中，个人数据在未经数据所有者同意和选择的情况下被持续收集和分析。由于数据所有者在个人设备上不断生成数据，将私有数据存储在自己的设备上同时允许第三方分析人员执行聚合分析之间的矛盾产生了一个有趣的困境。本文介绍了PAS-MC，首个实用的隐私保护和匿名流分析系统。PAS-MC确保每位数据所有者在响应分析者查询之前对其敏感数据进行本地私有化。PAS-MC还以最小的信任漏洞防范流量分析攻击。我们在California Transportation Dataset上评估了该方案，并表明我们可以私密且匿名地流式传输车辆位置更新，同时保持高准确度。
引用
@article{arxiv.1604.04892,
title = {PAS-MC: Privacy-preserving Analytics Stream for the Mobile Cloud},
author = {Josh Joy and Mario Gerla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04892},
year = {2016}
}