智能城市中移动隐私保护众包数据收集

智能城市依赖动态实时数据来实现智能城市应用，如智能交通和疫情检测。然而，来自物联网设备的大数据流，特别是来自行人和汽车等移动平台的数据流，引发了显著的隐私担忧。未来的自动驾驶车辆将生成、收集和消耗大量数据，用于提供安全高效的交通解决方案。感知数据本质上将包含个人可识别及可归因信息——既有外部（其他车辆、环境）也有内部（驾驶员、乘客、设备）。自动驾驶车辆连接到基础设施云（如Amazon）、边缘云以及移动云（车对车）。显然，这些不同实体在路由和传输高度动态数据时必须及时合作与互操作。为了最大化感知数据的可用性和效用，利益相关者必须确信他们传输、接收、聚合和推理的数据在整个过程中得到适当的安全和保护。为数据交换提供端到端安全有许多不同的隐喻，但它们通常需要一个管理和控制边信道。本工作提出了一个名为Authorized Analytics的可扩展智能城市隐私保护架构，其使每个节点（例如车辆）能够泄露（上下文相关的）本地私有化数据。Authorized Analytics被证明能优雅地扩展至物联网规模部署。