信息丰富的智能基础设施中的隐私问题

智能基础设施将关键依赖于密集布设的传感器和执行器，这些设备不断将流数据传送至基于云的分析平台以进行实时监控。例如，无人驾驶汽车将实时位置和其他数据传送给谷歌等公司，这些公司聚合区域数据以提供实时交通地图。此类交通地图对驾驶员（用于最优出行路线规划）以及城市交通管理者（用于可能影响交通容量的实时事故响应）都极为有用。智能基础设施监控损害了持续向云聚合器分享其位置的驾驶员的隐私，并带来不可预测的后果。如果没有一个保护驾驶员数据隐私的框架，驾驶员可能会对将数据分享给负责为智能基础设施增添智能的云端分析平台持非常保守的态度。在能源领域，智能电网革命关键依赖于对能源供需进行极高粒度的实时计量。这反过来又实现了实时需求响应，并创造了一个能够整合不可预测的可再生能源、同时确保电网稳定性和可靠性的新能源市场。然而，智能电表捕获的实时流数据包含大量私人信息，例如我们的家庭活动或活动缺失，任何能够访问智能电表数据的人都可以轻易推断出这些信息，这不仅导致隐私丧失，还可能将我们置于风险之中。