汽车域隐私保护计算综述
密码学与安全
2025-08-05 v1
摘要
随着车辆日益连接和自动化，车辆积累和管理 various personal data，从而在数据共享和处理过程中呈现出关键隐私保护挑战。本综述回顾了在汽车领域应用的安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）和同态加密（Homomorphic Encryption, HE）以解决这些隐私问题的研究。首先，通过调查现有工作在不同汽车情境（如基于位置的服务、交通基础设施、交通管理等）中处理隐私问题的范围，确定这些技术的隐私敏感用例。然后，详细审查了近期采用 MPC 和 HE 作为这些用例解决方案的研究工作。我们的综述强调了这些隐私保护技术在汽车语境中的可行性，同时也识别了当前研究领域中的挑战和空白。本工作旨在为这一新兴领域提供清晰且全面的概览，并鼓励进一步的研究。
引用
@article{arxiv.2508.01798,
title = {A Survey on Privacy-Preserving Computing in the Automotive Domain},
author = {Nergiz Yuca and Nikolay Matyunin and Ektor Arzoglou and Nikolaos Athanasios Anagnostopoulos and Stefan Katzenbeisser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01798},
year = {2025}
}