探索隐私保护计算开发中的设计与治理挑战
人机交互
2021-01-21 v1
摘要
同态加密、安全多方计算和差分隐私是一类新兴的隐私增强技术（Privacy Enhancing Technologies）的一部分，它们有一个共同的承诺：在获得计算分析收益的同时保护隐私。由于其相对新颖、复杂和不透明，这些技术引发了各种关于设计和治理的新问题。我们访谈了参与其部署的研究人员、开发者、行业领袖、政策制定者和设计师，以探讨其动机、期望、感知到的机遇与采用障碍。这为了解这些技术采用所面临的若干相关挑战提供了洞见，包括：它们如何使隐私这样模糊的概念在计算上可处理；如何使开发者更易使用它们；以及如何向利益相关者和更广泛的社会解释并使其可问责。最后，我们给出了这些隐私保护计算技术在开发、部署和负责任治理方面的启示。
引用
@article{arxiv.2101.08048,
title = {Exploring Design and Governance Challenges in the Development of Privacy-Preserving Computation},
author = {Nitin Agrawal and Reuben Binns and Max Van Kleek and Kim Laine and Nigel Shadbolt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08048},
year = {2021}
}