交通场景协同视觉分析中的车牌隐私保护
计算机视觉与模式识别
2022-05-05 v1 图像与视频处理
摘要
交通场景分析对于智能交通管理和自动驾驶车辆等新兴技术十分重要。然而，此类分析也带来了潜在的隐私威胁。例如，能够识别车牌的系统可能构建相应车辆所有者的行为模式，并将其用于各种非法目的。本文提出了一种在支持交通场景分析的同时保护车牌隐私的系统。该系统基于一个多任务模型，其隐空间根据特定特征所承载的关于分析任务与隐私信息的信息量进行选择性压缩。所提方法的有效性通过在 Cityscapes 数据集上的实验得到验证，我们也为该数据集提供了车牌标注。
引用
@article{arxiv.2205.01724,
title = {License Plate Privacy in Collaborative Visual Analysis of Traffic Scenes},
author = {Saeed Ranjbar Alvar and Korcan Uyanik and Ivan V. Bajić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01724},
year = {2022}
}
备注
submitted to IEEE MIPR'22