用于车辆交通分析的多模态数据高效隐私保护处理
密码学与安全
2023-02-21 v1 系统与控制
系统与控制
统计理论
统计方法学
统计理论
摘要
我们在保护贡献数据的单个车辆隐私的同时，基于单线圈检测器收集的多模态数据估计车辆交通状态。为此，我们提出了一种新颖的混合差分隐私（DP）方法，其利用最小随机化，借助相关交通状态动态与 DP 敏感度概念来保护隐私。通过理论分析与真实世界数据实验，我们表明所提方法在精度与隐私保护方面均显著优于相关的非隐私与隐私基线方法。
引用
@article{arxiv.2302.09783,
title = {Efficient Privacy-Preserved Processing of Multimodal Data for Vehicular Traffic Analysis},
author = {Meisam Mohammady and Reza Arablouei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09783},
year = {2023}
}