Zenga与D不等式曲线分位数版本的参数估计：方法学及其在Weibull分布中的应用

Lorenz、Bonferroni、Zenga等不等式（集中度）曲线以及一种新的不等式曲线——$D$曲线，被广泛用于分析特定人群中财富与收入分布的不平等性。这些不等式曲线的分位数版本对异常值更为稳健。我们讨论了Zenga曲线和$D$曲线分位数版本的几种参数估计量。针对这两种曲线及其相关指数，提出了一种最小距离（MD）估计量。证明了MD估计量的一致性与渐近正态性。该MD估计量也可用于估计与不等式曲线分位数版本相对应的不平等度量。所考虑的估计方法以Weibull模型为例进行了说明，该模型常被应用于降水数据或某事件发生时间的数据。