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非强制检查的潘多拉盒子问题:困难性与近似方案

数据结构与算法 2022-12-06 v2 计算复杂性 计算机科学与博弈论

摘要

Weitzman (1979) 引入了潘多拉盒子问题作为具有检查成本的顺序搜索模型,并给出了一种优雅的基于指标的策略,可证明达到最优期望收益。在各种场景中,搜索主体可以在不进行高成本检查的情况下选择一个选项。具有非强制检查的潘多拉盒子问题变体已引起经济学与算法研究人员的兴趣。各种简单算法被证明是次优的,已知最好的 0.8-近似算法由 Guha 等人 (2008) 给出。此前未知该问题的任何困难性结果。本文中,我们证明计算非强制检查潘多拉问题的优化策略是 NP-hard 的。我们还给出了一个多项式时间近似方案 (PTAS),对任意小的 ϵ>0\epsilon > 0,可计算出期望收益至少为最优值的 (1ϵ)(1 - \epsilon) 倍的策略。此外,我们证明该问题的判定版本属于 NP。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.09545,
  title  = {Pandora Box Problem with Nonobligatory Inspection: Hardness and Approximation Scheme},
  author = {Hu Fu and Jiawei Li and Daogao Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09545},
  year   = {2022}
}