VLSP 2022 —— Abmusu 共享任务概述：越南语抽取式多文档摘要的数据挑战
计算与语言
2023-11-28 v1
摘要
本文报道 VLSP 2022 —— 面向越南语新闻的越南语抽取式多文档摘要（Abmusu）共享任务的概述。该任务 hosted 于第九届越南语语言与语音处理年度研讨会（VLSP 2022）。Abmusu 共享任务的目标是开发能够为某一主题的一组文档自动生成抽取式摘要的摘要系统。模型输入为同一主题的多个新闻文档，相应输出为相关的抽取式摘要。在 Abmusu 共享任务范围内，我们仅关注越南语新闻摘要，并构建了一个包含 600 个簇中 1,839 篇文档的人工标注数据集，采集自 8 个类别的越南语新闻。参与模型依据 \texttt{ROUGE2-F1} 分数（文档摘要问题最典型的评价指标）进行评估与排名。
引用
@article{arxiv.2311.15525,
title = {Overview of the VLSP 2022 -- Abmusu Shared Task: A Data Challenge for Vietnamese Abstractive Multi-document Summarization},
author = {Mai-Vu Tran and Hoang-Quynh Le and Duy-Cat Can and Quoc-An Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.15525},
year = {2023}
}
备注
VLSP 2022