面向VLSP 2022的VBD-MT中越翻译系统
计算与语言
2023-08-16 v1
摘要
我们介绍了参与VLSP 2022机器翻译共享任务的系统。在今年的共享任务中，我们参与了两个翻译方向，即中译越和越译中。我们的系统基于神经Transformer模型以及强大的多语言去噪预训练模型mBART构建。系统通过回译的采样方法得到增强，该方法利用了大规模可用的单语数据。此外，还应用了若干其他方法来提升翻译质量，包括集成和后期处理。在公开测试集上，我们在中越方向上取得38.9 BLEU，在越中方向上取得38.0 BLEU，优于多个强基线。
引用
@article{arxiv.2308.07601,
title = {VBD-MT Chinese-Vietnamese Translation Systems for VLSP 2022},
author = {Hai Long Trieu and Song Kiet Bui and Tan Minh Tran and Van Khanh Tran and Hai An Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07601},
year = {2023}
}