利用回译评估中文与越南语间的低资源机器翻译
计算与语言
2020-03-09 v2
摘要
回译（BT）已被广泛使用并成为神经机器翻译（NMT）中数据增强的标准技术之一，BT 已被证明能有效改善翻译性能，尤其对于低资源场景。尽管大多数与 BT 相关的工作主要关注欧洲语言，鲜有研究世界上其他地区的语言。在本文中，我们考察了 BT 在极低资源的中越语言对之间亚洲语言翻译上的影响。我们针对中译越和越译中，在基于字符和基于词的设置下，评估并比较了不同规模合成数据对 NMT 和统计机器翻译（SMT）模型的效果。先前工作中的一些结论得到部分证实，我们也得出其他一些有趣的发现和结论，有助于进一步理解 BT。
引用
@article{arxiv.2003.02197,
title = {Evaluating Low-Resource Machine Translation between Chinese and Vietnamese with Back-Translation},
author = {Hongzheng Li and Heyan Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02197},
year = {2020}
}