日语-越南语神经机器翻译中先进方法的结合
计算与语言
2020-12-17 v1
摘要
神经机器翻译(NMT)系统近来在许多热门语言对之间的机器翻译系统中因数据可得性而取得最优性能。对于低资源语言对,由于双语数据的缺乏,该领域的研究甚少。本文中,我们尝试为低资源语言对——日语-越南语构建首个NMT系统。我们还展示了结合先进方法以缓解数据稀疏的不利影响并提升NMT系统质量时的显著改进。此外,我们提出了一种字节对编码算法的变体,用于对越南语文本进行有效分词,并缓解NMT系统中持续存在的罕见词问题。
引用
@article{arxiv.1805.07133,
title = {Combining Advanced Methods in Japanese-Vietnamese Neural Machine Translation},
author = {Thi-Vinh Ngo and Thanh-Le Ha and Phuong-Thai Nguyen and Le-Minh Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07133},
year = {2020}
}