LBMT团队在VLSP2022-Abmusu上的工作：结合文本相关性与生成模型的越南语多文档摘要混合方法
计算与语言
2023-04-12 v1
摘要
多文档摘要具有挑战性，因为摘要不仅应描述所有文档中最重要的信息，还应提供对文档连贯的解读。本文提出一种基于簇相似度的多文档摘要方法。在抽取式方法中，我们使用基于改进版PageRank算法和文本相关性考量机制的混合模型。在通过从每个簇中选择最重要的句子生成摘要后，我们应用BARTpho和ViT5来构建生成式模型。本研究同时考虑了抽取式和生成式两种方法。所提方法在VLSP 2022竞赛中取得了具有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.2304.05205,
title = {LBMT team at VLSP2022-Abmusu: Hybrid method with text correlation and generative models for Vietnamese multi-document summarization},
author = {Tan-Minh Nguyen and Thai-Binh Nguyen and Hoang-Trung Nguyen and Hai-Long Nguyen and Tam Doan Thanh and Ha-Thanh Nguyen and Thi-Hai-Yen Vuong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.05205},
year = {2023}
}
备注
In Proceedings of the 9th International Workshop on Vietnamese Language and Speech Processing (VLSP 2022)