VieSum：基于 Transformer 的模型在越南语摘要上的鲁棒性如何？
计算与语言
2021-10-11 v1
摘要
文本摘要是自然语言处理中一项涉及从冗长输入序列生成文本的具有挑战性的任务。虽然该任务在英语中已被广泛研究，但针对越南语文本的摘要研究非常有限。在本文中，我们考察基于 transformer 的编码器-解码器架构在越南语抽取式摘要中的鲁棒性。利用迁移学习与自监督学习，我们在两个越南语数据集上验证了方法的性能。
引用
@article{arxiv.2110.04257,
title = {VieSum: How Robust Are Transformer-based Models on Vietnamese Summarization?},
author = {Hieu Nguyen and Long Phan and James Anibal and Alec Peltekian and Hieu Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04257},
year = {2021}
}