用于越南语拼写纠正的分层 Transformer 编码器
计算与语言
2021-05-31 v1
摘要
在本文中，我们提出一种用于越南语拼写纠正问题的分层 Transformer 模型。该模型由多个 Transformer 编码器组成，并利用字符级和词级信息来检测错误并进行纠正。此外，为了促进越南语拼写纠正任务的未来工作，我们提出了一个从该问题的真实文本中收集的现实数据集。我们将我们的方法与其他方法和公开可用系统进行比较。所提出的方法在召回率、精确率和 f1-score 方面优于所有同期方法。一个演示版本已公开可用。
引用
@article{arxiv.2105.13578,
title = {Hierarchical Transformer Encoders for Vietnamese Spelling Correction},
author = {Hieu Tran and Cuong V. Dinh and Long Phan and Son T. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13578},
year = {2021}
}
备注
Accepted by The 34th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems(IEA/AIE 2021)