VLSP 2019 campaign中的HSD共享任务：面向社会公益的仇恨言论检测
计算与语言
2020-07-14 v1
摘要
本文描述了在VLSP 2019研讨会上组织的“仇恨言论检测”（HSD）任务，该任务旨在检测从越南最流行的社交网站（SNS）Facebook提取的越南语文本项（即消息）中细粒度的仇恨言论存在。该任务被组织为一个多类分类任务，并基于一个包含25,431条Facebook越南语文本项的大规模数据集。参与者面临的挑战是构建一个分类模型，能够将文本项分类为“HATE”、“OFFENSIVE”和“CLEAN”三类之一。HSD吸引了大量参与者，是VLSP 2019中受欢迎的任务。具体而言，有71支队伍报名该任务，其中14支提交了结果，在2019年9月20日至10月4日期间共有380次有效提交。
引用
@article{arxiv.2007.06493,
title = {HSD Shared Task in VLSP Campaign 2019:Hate Speech Detection for Social Good},
author = {Xuan-Son Vu and Thanh Vu and Mai-Vu Tran and Thanh Le-Cong and Huyen T M. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.06493},
year = {2020}
}