VAIS 仇恨言论检测系统：一种基于深度学习的系统组合方法
计算与语言
2019-10-15 v1
摘要
如今，Facebook、Twitter 等社交网站（SNS）是人们表达观点、情感并与他人分享信息的常见场所。然而，一些人利用 SNS 发布辱骂和骚扰威胁，以阻止其他 SNS 用户表达自我及寻求不同意见。为解决该问题，SNS 不得不投入大量资源（包括人力）来清理上述内容。本文提出一种基于集成方法的监督学习模型，以解决 SNS 上仇恨内容检测问题，从而使 SNS 上的交流更为有效。我们所提模型在 2019 年第六届越南语言与语音处理国际研讨会上，以 0.730 的宏 F1 分数获公开榜单第一，并以 0.584 的宏 F1 分数获私有榜单第三。
引用
@article{arxiv.1910.05608,
title = {VAIS Hate Speech Detection System: A Deep Learning based Approach for System Combination},
author = {Thai Binh Nguyen and Quang Minh Nguyen and Thu Hien Nguyen and Ngoc Phuong Pham and The Loc Nguyen and Quoc Truong Do},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05608},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 6 figures, Vietnamese Language and Speech Processing conference