ReINTEL：社交网站负责任信息识别的多模态数据挑战赛
机器学习
2020-12-17 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
本文报道了在第七届越南语言与语音处理年会（VLSP 2020）上举办的社交网站负责任信息识别ReINTEL共享任务。给定一条分别带有文本、视觉内容与元数据的新闻，参与者需分类该新闻是“可靠”还是“不可靠”。为生成公平基准，我们引入了从越南社交网络收集的超过10,000条新闻的新颖人工标注数据集。所有模型将按AUC-ROC分数（分类的典型评估指标）评估。竞赛在Codalab平台运行。两个月内，该挑战赛吸引了超过60名参与者并记录了近1,000次提交。
引用
@article{arxiv.2012.08895,
title = {ReINTEL: A Multimodal Data Challenge for Responsible Information Identification on Social Network Sites},
author = {Duc-Trong Le and Xuan-Son Vu and Nhu-Dung To and Huu-Quang Nguyen and Thuy-Trinh Nguyen and Linh Le and Anh-Tuan Nguyen and Minh-Duc Hoang and Nghia Le and Huyen Nguyen and Hoang D. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08895},
year = {2020}
}