使用分离比进行模型拟合中的过拟合与相关性

$r_{01}$ 与 $r_{10}$ 分离比并不独立，因此将它们组合为单一序列 $r_{010}$ 是对数据的过拟合，这会导致近乎奇异的协方差矩阵和非常大的条件数，从而在模型与观测比较时产生虚假结果。由于 $r_{02}$ 比值与 $r_{10}$ 和 $r_{01}$ 比值强相关，它们应被组合为单一序列 $r_{102}$（或 $r_{012}$），其不过拟合，并且应使用组合集的协方差矩阵 $cov_{102}$（或 $cov_{012}$）来比较模型与观测。我通过比较修订版Legacy Project数据与我在10颗共有Kepler恒星上的结果来说明这些观点。