临界实验的建模及其对积分协方差矩阵和相关系数的影响
数据分析、统计与概率
2016-02-25 v1 核理论
摘要
在本稿件中，我们研究实验数据的建模及其对所得积分实验协方差和相关矩阵的影响。通过研究三组低富集、水慢化的UO2燃料棒阵列，我们发现，对相同的数据库采用关于燃料棒成分及其几何性质的不同但合理的假设进行建模，会导致显著不同的协方差矩阵或相关系数。遵循蒙特卡洛抽样方法，我们给出了九种不同建模假设下有效中子增殖因子keff每一对的相应相关系数和灵敏度剖面。在95%置信区间内，相关系数根据建模假设在0到1之间变化。我们的发现表明，建模的选择对积分实验协方差矩阵可能有巨大影响。当后者用于验证过程以推导偏差时，该过程也可能受建模假设选择的影响。如果验证过程中的实验数据有限或无法依赖足够数量的无关数据集（例如来自使用不同装置的不同实验室），对相关数据的正确考虑似乎不可避免。
引用
@article{arxiv.1602.04038,
title = {Modeling of critical experiments and its impact on integral covariance matrices and correlation coefficients},
author = {Elisabeth Peters and Fabian Sommer and Maik Stuke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.04038},
year = {2016}
}
备注
19 pages, 8 figures, Preprint submitted to Annals of Nuclear Energy