论不精确匹配在观测性研究中的统计作用
统计方法学
2022-12-02 v2
摘要
在观测性因果推断中，精确协变量匹配发挥两种统计作用：（i）它有效控制系统因已测混杂而产生的偏差；（ii）它证明了基于随机化检验的无假设推断的合理性。本文表明，不精确协变量匹配并不总是发挥这些相同的作用。我们发现，不精确匹配常遗留具有统计意义的偏差，且该偏差使得标准随机化检验渐近无效。因此，我们建议在不精确匹配之后进行额外的基于模型的协变量调整。在局部误设定框架下，我们证明匹配使得后续的参数分析对模型选择或误设定更不敏感。我们认为，获得这种稳健性是不精确匹配的主要统计作用。
引用
@article{arxiv.2204.13193,
title = {On the statistical role of inexact matching in observational studies},
author = {Kevin Guo and Dominik Rothenhäusler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13193},
year = {2022}
}
备注
To appear in Biometrika