受控新冠疫情传播中的奥斯特瓦尔德增长率与量子复杂物质中受抑生长

此处我们聚焦于对不同管控政策下新冠疫情传播增长的数据分析。已知大流行传播在阈值处为指数增长，但如何量化不同管控政策的成效尚属未知。我们确认成功的策略给出遵循奥斯特瓦尔德（Ostwald）增长的受抑相态 regime，其中随时间一个相转变为另一具有相似自由能的亚稳相，正如量子复杂物质中氧间隙扩散与蛋白质结晶中所观测。我们引入s因子，其提供对所采用管控政策效率与速度的定量测度，不仅有助于监测新冠疫情传播，亦利于他国选择最佳管控政策。结果显示基于联合封控、靶向检测与阳性追踪的政策是最迅速的大流行管控政策；事实上，我们发现中国、韩国与意大利的成功s因子值分别为9、5与31，其中最低s因子指示最佳管控政策。