基于宏观增长律的冠状病毒传播数据分析
物理与社会
2020-12-01 v3 数据分析、统计与概率
种群与进化
定量方法
摘要
为评估对2019新型冠状病毒疾病的疫情传播的遏制效果,我们选取若干不同国家,考虑著名的宏观增长律——Gompertz定律和logistic定律,对感染人数的时间演化进行分析。我们还在此提出Gompertz定律的一种推广。我们的数据分析可评估感染个体的最大数量。每日数据必须与所得拟合进行比较,以验证传播是否得到控制。从我们的分析看,由于国家政府强有力的遏制政策,中国的传播已达到饱和。新加坡最近观察到的较大增长率暗示新一轮强传播的开始。而对于韩国和意大利,关于新感染的后续数据对于理解饱和将在较低还是较高的感染个体数下达到至关重要。
关键词
引用
@article{arxiv.2003.00507,
title = {Data analysis on Coronavirus spreading by macroscopic growth laws},
author = {P. Castorina and A. Iorio and D. Lanteri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.00507},
year = {2020}
}
备注
8 figures