利用 Drinfeld 扭子构造动态随机高自旋顶点模型的正交对偶及渐近性
概率论
2024-05-20 v3 数学物理
math.MP
量子代数
摘要
我们引入一种构造可积动态模型对偶函数的新的代数方法。该方法将在动态随机高自旋顶点模型上实现,我们证明其对偶函数为 函数。这些对偶函数的一个退化是 Groenevelt--Wagener arXiv:2306.12318 的正交多项式对偶。该方法涉及使用 的泛扭子,将其视为拟三角、拟 -Hopf 代数。该代数方法以非常一般的形式给出,预期可为其他动态可积模型产生对偶函数。作为对偶的一个应用,我们证明具有阶跃初始条件的动态随机六顶点模型的渐近涨落由 Tracy--Widom 分布支配。
引用
@article{arxiv.2305.17602,
title = {Orthogonal Dualities and Asymptotics of Dynamic Stochastic Higher Spin Vertex Models, using the Drinfeld Twister},
author = {Jeffrey Kuan and Zhengye Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17602},
year = {2024}
}
备注
version 2 shows a degeneration to orthogonal polynomial dualities of arXiv:2306.12318 and adds Tracy-Widom asymptotics version 3 fills a gap in the proof of asymptotics; clarifies the computer simulations; is formatted to be more dyslexia friendly