多环境作物品种试验中试验在子区域间分配的优化
应用统计
2020-04-14 v1
摘要
新作物品种经过广泛的多环境试验测试，以获得向农民推荐品种的可靠经验基础。当目标环境群体庞大且异质时，划分为子区域通常是有利的。在设计此类试验时，出现了如何将试验分配到不同子区域的问题。我们考虑在线性混合模型假设下该问题的一种解决方案。我们提出了一种解析方法用于计算基因型效应最佳线性无偏预测和成对线性对比的最优设计，并通过来自印度全国玉米品种试验的真实数据示例说明了所得结果。结果表明，除复合对称模型等简单情况外，最优分配依赖于子区域内基因型效应的方差-协方差结构。
引用
@article{arxiv.2004.05925,
title = {Optimizing the allocation of trials to sub-regions in multi-environment crop variety testing},
author = {Maryna Prus and Hans-Peter Piepho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05925},
year = {2020}
}