若干二元协同克里金模型的最优设计

本文关注二元共位协同克里金实验的估计与设计方面。对于一大类协方差矩阵，我们确定了一个线性依赖准则，该准则使得二元共位协同克里金设置中主变量的最佳线性无偏估计量可化简为单变量克里金估计量。我们确定了用于此类具有一维输入的简单与普通化简协同克里金模型高效预测的精确最优设计。设计通过最小化最大与积分预测方差得到，其中主变量为 Ornstein-Uhlenbeck 过程。对于协方差参数已知的简单与普通协同克里金模型，等间距设计被证明对两个准则函数均为最优。更为现实的协方差参数未知情形通过对参数向量假定先验分布来处理，从而将贝叶斯方法用于设计问题。等间距设计被证明对两个准则均为贝叶斯最优设计。该工作受为一条印度河流设计最优水质监测系统的动机驱动。