优化F-RANs中智能助手部署以增强缓存效率

智能助手已被提出用于改善雾无线接入网络中的内容交付延迟并缓解高前传负载。它们提供了一种替代部署额外增强型远程无线电头的方案，后者由于站点限制通常是不可行的。SH的最佳部署可以显著增加其服务的用户数量，从而提高缓存效率并改善内容交付延迟。在本文中，我们优化F-RAN内SH的部署，以最大化缓存命中率并进一步降低内容交付延迟。我们将SH缓存命中率建模为中断概率和用户密度分布的函数。我们利用径向基函数方法开发了一个估计用户密度分布的函数，并利用粒子群优化算法优化SH部署。数值结果验证了所提方法在最大化SH缓存命中率方面的有效性，从而改善了网络的交付延迟和前传负载。