支持缓存的CRAN中的绿色OFDMA资源分配

云无线接入网（CRAN）是下一代无线通信系统的有力候选方案，其中部署远程无线电头端（RRHs）以服务目标区域内的用户，并通过称为前传的有限容量链路连接到中央处理器（CP）。由于未来无线通信以内容为中心的特性，理想的做法是预先在RRHs处缓存热门内容，以减轻前传的负担并通过协作传输实现节能。这促使我们在本文中研究基于正交频分多址（OFDMA）的CRAN中的节能传输，该网络具有多个RRHs和用户，且RRHs可以预取热门内容。我们考虑在所有子载波（SCs）上联合优化用户-SC分配、RRH选择和发射功率，以最小化RRHs的总发射功率，约束条件包括RRHs的各个前传容量限制和用户的最小速率限制，同时考虑了RRHs处的缓存状态。尽管该问题是非凸的，我们提出了一种基于Lagrange对偶的解决方案，该方案可以高效计算且具有良好的精度。我们通过仿真比较了所提算法在不同缓存策略下所需的最低发射功率与无缓存情况，结果表明缓存带来了显著的节能效果。