智能助手辅助的 F-RAN：改善时延并降低前传负载
信息论
2024-08-30 v2 math.IT
摘要
在传统雾无线接入网(F-RAN)中，增强型远端射频头(eRRH)通过前传链路连接到宏基站(MBS)。由于站点限制和前传链路成本，部署大量 eRRH 并非总是可行。本文提出在 F-RAN 中使用智能助手(SH)的创新概念。这些 SH 不需要前传链路，并侦听附近 eRRH 的通信。然后，它们智能地选择并缓存热门内容。该能力使 SH 有可能服务于具有频繁按需服务请求的用户。因此，网络运营商可灵活地在密集城区和临时公共活动等多种场景中轻松部署 SH，以扩展其 F-RAN 并改善服务质量(QoS)。为研究所提 SH 辅助 F-RAN 的性能，我们构建了最小化平均传输时延的优化问题，联合优化缓存资源与用户调度。为求解该问题，我们开发了使用强化学习(RL)框架的创新多阶段算法。所提 SH 辅助 F-RAN 的多种性能度量，如平均传输时延、前传负载和缓存命中率，经数值评估并与传统 F-RAN 比较。
引用
@article{arxiv.2309.07975,
title = {Smart Helper-Aided F-RANs: Improving Delay and Reducing Fronthaul Load},
author = {Hesameddin Mokhtarzadeh and Mohammed S. Al-Abiad and Md Jahangir Hossain and Julian Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.07975},
year = {2024}
}
备注
13 pages