面向智能雾无线接入网的QoS驱动资源优化：动态功率分配视角
信息论
2021-03-04 v1 信号处理
math.IT
摘要
雾无线接入网（Fog-RAN）被认为是一种有前景的无线接入架构，有助于缩短通信时延并缓解回传链路上的大数据传输负担。然而，受限于传统不灵活的通信设计，Fog-RAN无法用于某些复杂通信场景。在本研究中，我们聚焦于研究一种更智能的Fog-RAN以辅助高速铁路环境下的通信。由于列车持续移动，通信应被智能设计以适应信道变化。具体而言，我们在考虑多种服务质量（QoS）要求和信道变化的情况下，动态优化远端射频头（RRHs）中的功率分配以最小化全网功耗代价。考虑了缓存对功率分配的影响。我们对动态功率优化进行分析，在特定情况下获得闭式解。进一步讨论了全网代价、时延与传输内容大小之间的固有权衡。为评估所提动态功率分配的性能，我们给出一个不变功率分配对应方案作为性能比较基准。仿真结果表明，动态功率分配可显著优于不变功率分配方案，尤其是在RRHs采用随机缓存策略或缓存资源有限时。
引用
@article{arxiv.2103.02134,
title = {QoS-Driven Resource Optimization for Intelligent Fog Radio Access Network: A Dynamic Power Allocation Perspective},
author = {Jun Yu and Rui Wang and Jun Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.02134},
year = {2021}
}