超密集雾无线接入网络中的分布式边缘缓存：一种平均场方法
信息论
2018-06-26 v1 math.IT
摘要
本文研究了超密集雾无线接入网络（F-RAN）中的边缘缓存问题。考虑到时变用户请求与雾接入点（F-AP）的超密集部署，我们提出了一种动态分布式边缘缓存方案，以联合最小化请求服务时延与 fronthaul 流量负载。考虑到 F-AP 之间的交互关系，我们将缓存优化问题建模为一个随机微分博弈（SDG），该博弈刻画了 F-AP 状态的时间动态并纳入了用户请求状态。利用 F-RAN 的超密集特性，进一步将该 SDG 近似为一个平均场博弈（MFG）。在 MFG 中，每个 F-AP 可通过迭代求解相应的偏微分方程独立优化其缓存策略，而无需与其他 F-AP 进行任何信息交换。仿真结果表明，所提出的边缘缓存方案在静态和时变用户请求下均优于基准方案。
引用
@article{arxiv.1806.09076,
title = {Distributed Edge Caching in Ultra-dense Fog Radio Access Networks: A Mean Field Approach},
author = {Yabai Hu and Yanxiang Jiang and Mehdi Bennis and Fu-Chun Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.09076},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 3 figures. This paper has been accepted by IEEE VTC 2018 FALL