雾无线接入网络中的社交感知协同缓存
网络与互联网体系结构
2022-06-29 v1 信号处理
摘要
本文研究了雾无线接入网络（F-RANs）中的协同缓存问题，以联合优化传输时延和能耗。利用雾接入点（F-APs）之间潜在的社交关系，我们首先提出一种基于享乐联盟博弈（HCG）的聚类方案，以提升潜在的协作增益。然后，考虑到该优化问题是非确定性多项式困难（NP-hard）的，我们进一步提出一种基于改进萤火虫算法（FA）的协同缓存方案，其利用基于局部内容流行度的变异策略来避免早熟收敛。仿真结果表明，与基线相比，我们提出的方案能有效降低内容传输时延和能耗。
引用
@article{arxiv.2206.13741,
title = {Social-aware Cooperative Caching in Fog Radio Access Networks},
author = {Baotian Fan and Yanxiang Jiang and Fu-Chun Zheng and Mehdi Bennis and Xiaohu You},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13741},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 5 figures. This paper has been accepted by IEEE ICC 2022