优化视摄影测量：精度分析及青岛大规模案例研究

无人机已成为广泛使用的遥感平台之一，并在智慧城市建设中发挥着关键作用。然而，由于城市场景环境复杂，安全且准确的数据获取给三维建模和场景更新带来了巨大挑战。无人机的优化轨迹规划与机载相机的准确数据收集是城市建模中的 nontrivial 问题。本研究提出优化视摄影测量的原理，并验证其在大规模三维建模中的精度与潜力。与倾斜摄影测量不同，优化视摄影测量利用粗模型生成并优化无人机轨迹，这是通过考虑模型点可重建性与视点冗余来实现的。基于优化视摄影测量原理，本研究首先利用优化视摄影测量的无人机影像进行三维模型精度分析，随后在中国青岛市城市区域开展大规模案例研究以验证其工程潜力。通过使用 GCP 进行影像定向精度分析、使用 TLS（地面激光扫描）点云进行模型质量分析，实验结果表明优化视摄影测量可构建稳定的影像连接网络，并达到可比的影像定向精度。得益于准确的影像获取策略，网格模型质量显著提升，尤其在具有严重遮挡的城市区域，精度提高了 3 至 5 倍。此外，青岛市的案例研究验证了优化视摄影测量可作为复杂城市场景中大规模三维建模的可靠且有力的解决方案。