地理分布参与者在公共地点开会的优化出行

国际组织的成员常聚于某一公共地点当面讨论。由于各成员差旅负担不同，常对会议地点与时间存在分歧。他们通常乘飞机出行，差旅费用取决于航班衔接。本文提出一种计算分布式伙伴应聚于何地何时的最优地点与时间的方法。所述系统考虑各成员的需求与规范，尊重事件最早开始时间及非夜间航班。最优结果就多目标进行评估，我们聚焦于费用与差旅时间的最小化。我们的搜索算法为所有成员识别潜在事件的个人出行数据。输出提供全局最优约会的建议，并为伙伴提供进一步信息。我们的系统为所有成员节省费用与时间，并允许调整与补偿。