一种基于情境的地理处理框架：用于优化道路网上多移动对象的会面位置
人工智能
2018-12-11 v1
摘要
鉴于人类生活中的各类约束，人们必须做出满足社会活动需求的决策。最小化与出行相关的成本（如距离、时间或金钱）在感知与实现的社会生活质量中起着重要作用。当存在具有时空约束的多移动对象（MMO）时，在道路网上确定最优交互位置仍具挑战性。本研究将寻找MMO动态理想交互位置的问题形式化为一个空间优化模型，并引入一种基于情境的地理处理启发式框架来解决该问题。作为概念验证，以交通条件下多人会面位置识别的案例研究来验证所提地理处理框架。我们测试了五种关于高效最短路径搜索空间的启发式方法，发现基于R*树的算法以高质量解与低计算时间表现最佳。该框架在GIS环境中实现，以便在动态搜索理想会面点时便于与外部地理情境信息（如临时道路屏障、兴趣点（POI）和实时交通信息）集成。所提方法可应用于出行规划、拼车服务、协同交互与物流管理。
引用
@article{arxiv.1812.03625,
title = {A context-based geoprocessing framework for optimizing meetup location of multiple moving objects along road networks},
author = {Shaohua Wang and Song Gao and Xin Feng and Alan T. Murray and Yuan Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.03625},
year = {2018}
}
备注
34 pages, 8 figures