小世界河内网络的最优顶点覆盖
无序系统与神经网络
2011-07-12 v2 统计力学
摘要
利用精确的重整化群和并行回火蒙特卡洛模拟,分析了河内网络 HN3 和 HN5 上的顶点覆盖问题。等效硬核排斥晶格气问题的巨正则配分函数首先被改写为 Ising 类正则配分函数,从而得到一组闭合的重整化群方程。在达到顶点覆盖问题的无限化学势极限下,分析了这些方程的流。分析了相关不动点及其邻域,并对覆盖度以及基态熵密度获得了非平庸结果,这表明解空间具有复杂结构。利用重整化群和蒙特卡洛模拟中依赖于层级的特殊算符,揭示了最优构型的结构细节。这些研究表明,最优覆盖(或堆积)之间不存在简单的对称关系。利用对蒙特卡洛模拟所得解的聚类分析,揭示了每种系统尺寸下复杂的解空间结构。然而,在热力学极限下,解的景观由一个巨大的、非常相似的解集合所主导。
引用
@article{arxiv.1103.5940,
title = {Optimal Vertex Cover for the Small-World Hanoi Networks},
author = {S. Boettcher and A. K. Hartmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.5940},
year = {2011}
}
备注
RevTex, 24 pages; many corrections in text and figures; final version; for related information, see http://www.physics.emory.edu/faculty/boettcher/