无人机网络中最优随机编码计算卸载
计算机科学与博弈论
2021-10-29 v1
摘要
如今，现代无人机（UAV）配备了日益先进的能力，可运行由机器学习技术赋能的应用，这些应用需要矩阵乘法等计算密集型操作。由于计算能力受限，无人机可将其计算任务卸载至边缘服务器。为缓解掉队者（straggler）问题，可采用基于编码分布式计算（CDC）的卸载方式。本文提出一种基于随机整数规划的最优任务分配方案（OTAS），以最小化计算卸载过程中的能耗为目标。仿真结果表明，在任务完成存在不确定性的情况下，无人机网络中的能耗得以最小化。
引用
@article{arxiv.2110.14873,
title = {Optimal Stochastic Coded Computation Offloading in Unmanned Aerial Vehicles Network},
author = {Wei Chong Ng and Wei Yang Bryan Lim and Jer Shyuan Ng and Suttinee Sawadsitang and Zehui Xiong and Dusit Niyato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14873},
year = {2021}
}
备注
To be published in IEEE Global Communications Conference