面向 DAE 电力系统模型卡尔曼滤波的最优 PMU 配置
系统与控制
2025-02-06 v1 系统与控制
摘要
最优传感器配置对于最小化成本和确保电力系统状态估计的准确性至关重要。本文针对由微分-代数方程建模的电力系统动态状态估计，提出了一种新的最优传感器配置方法。该方法通过最小化卡尔曼滤波器的稳态协方差矩阵来确定最优传感器位置，从而最小化微分与代数状态联合估计的误差。该问题被重新表述为一个混合整数半定规划，并可使用现成的数值求解器有效求解。数值结果通过将其在相量测量单元配置中的性能与贪婪算法进行基准比较，证明了所提方法的优点。
引用
@article{arxiv.2502.03338,
title = {Optimal PMU Placement for Kalman Filtering of DAE Power System Models},
author = {Milos Katanic and Yi Guo and John Lygeros and Gabriela Hug},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.03338},
year = {2025}
}