基于天然气偏微分方程的综合能源系统鲁棒动态状态估计
系统与控制
2022-05-24 v1 系统与控制
信号处理
摘要
动态数据库的可靠性和精度对综合能源系统的优化运行与全局控制至关重要。获取准确状态的有效途径之一是状态估计。提出一种基于卡尔曼滤波的综合天然气与电力系统鲁棒动态状态估计新方法。为充分利用量测冗余与预测以提升估计精度，建立了通过燃气轮机机组耦合气与电系统的动态状态估计模型。将指数平滑技术与气体物理模型集成于卡尔曼滤波中。此外，提出时变标量矩阵以克服卡尔曼滤波算法中的坏数据。所提方法应用于由GasLib-40与含五台燃气轮机的IEEE 39总线系统构成的综合气电系统。仿真结果表明，该方法在三种不同量测误差条件下均可获得准确动态状态，滤波性能优于独立估计方法。此外，当量测遭遇坏数据时，所提方法具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2202.01935,
title = {Robust Dynamic State Estimator of Integrated Energy Systems based on Natural Gas Partial Differential Equations},
author = {Liang Chen and Yang Li and Manyun Huang and Xinxin Hui and Songlin Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.01935},
year = {2022}
}
备注
Accepted by IEEE transactions on Industry Applications. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2107.05891